관계가 닫힌 흐름
반복 갈등, 신뢰 손상, 거리감이 어떤 순서로 커졌는지 구조화합니다.
METHOD & VALIDATION
감정의 정답을 단정하지 않고,
행동의 위험을 구조화합니다.
리커플 AI는 내부 검증 데이터와 관계·행동 연구에서 정리한 신호를 바탕으로, 지금의 연락이 관계를 더 닫을 위험과 대화가 가능해지기 위한 조건을 모델 추정치로 제공합니다.
모델이 먼저 읽는 네 가지
카카오톡·DM의 마지막 대화
장문·설득·확인 요구와 답장 흐름이 상대에게 남긴 부담을 분리합니다.
확인된 경계 신호
차단, 명시적 거절, 반복 무응답을 다른 긍정 신호보다 우선합니다.
현재 행동의 목적
사과·안부·확인·재회 압박을 구분해 다음 행동의 위험을 비교합니다.
추정치는 이렇게 만들어집니다
1. 사실과 해석을 분리
입력된 사건·대화·시간 흐름과 사용자의 추측을 먼저 나눕니다.
2. 반응 가설을 비교
내부 모델 간 시뮬레이션으로 현재 행동이 압박·거리두기·대화 재개로 읽힐 수 있는 복수의 가설을 비교합니다.
3. 내부 검증 신호와 대조
익명화된 내부 검증 데이터와 관계·행동 연구에서 정리한 신호를 대조해 위험과 조건을 추정합니다.
4. 안전 규칙을 우선 적용
차단·거절·반복 무응답이 확인되면 가능성 수치보다 경계 존중과 접촉 중단을 우선 안내합니다.
이 수치가 뜻하는 것과 뜻하지 않는 것
뜻하는 것
현재 입력된 관계 조건에서, 연락·기다림·사과 같은 선택이 어떤 반응 위험을 만들 수 있는지 비교하는 모델 추정치입니다.
뜻하지 않는 것
상대의 속마음, 재회 성공, 정확한 연락 날짜를 확정하거나 개인에게 임상 진단을 내리는 수치가 아닙니다.
ONGOING VALIDATION
예측과 실제 결과를 비교해 현실과의 유사도를 검증합니다
리커플은 분석 당시의 모델 추정치와, 이후 자발적으로 제공되고 익명화된 이용자의 재회 성공·미성공 결과를 비교하는 자체 검증 프로세스를 운영합니다. 이 비교로 추정치가 실제 결과와 어느 정도 맞는지 점검하고, 오차·편향·상황별 차이를 검토해 모델의 보정과 품질 관리에 계속 반영합니다.
검증은 결과를 보장하기 위한 절차가 아닙니다. 표본의 편향, 응답 누락, 개인 상황의 변화 같은 한계를 함께 고려하며, 차단·명시적 거절 등 안전 규칙은 수치와 무관하게 우선 적용합니다.
방법론 FAQ
Q. 재회 가능성 퍼센트는 실제 성공률인가요?
A. 아닙니다. 리커플 내부 검증 데이터와 관계·행동 연구의 신호를 바탕으로 현재 입력 조건에서 모델이 산출한 추정 지표입니다. 개인별 재회 결과나 상대의 선택을 보장하지 않습니다.
Q. 모델 간 대화 시뮬레이션은 실제 상대를 재현하나요?
A. 아닙니다. 서로 다른 반응 가설을 비교해 현재 메시지가 압박·회피·대화 재개 중 어떤 반응으로 읽힐 위험이 큰지 점검하는 보조 절차입니다. 실제 사람의 마음을 읽거나 대신 결정하지 않습니다.
Q. 어떤 정보가 분석에 반영되나요?
A. 이별 원인, 카카오톡·인스타그램 DM·문자의 마지막 대화, 연락 횟수와 경과 시간, 차단·거절·무응답 같은 경계 신호, 현재 연락 목적을 함께 봅니다. 실명·주소·계좌번호 같은 불필요한 개인정보는 입력하지 않아도 됩니다.
Q. 왜 내부 데이터와 세부 방법론을 모두 공개하지 않나요?
A. 이용자 사연의 민감성을 보호하고 모델 악용을 막기 위해 원본 데이터와 세부 가중치는 공개하지 않습니다. 대신 어떤 신호를 보고 무엇을 추정하지 않는지, 결과를 어떻게 사용해야 하는지는 공개합니다.